看清風口和風口上的豬丨深入了解金融科技的ABCD

加密二鍋頭 2020-04-26 10:46

看清風口和風口上的豬丨深入了解金融科技的ABCD

深入了解金融科技的ABCD(AI,Blockchain,Cloud,Data)

 飛豬.jpg

雷軍說自己創業好累好累,自己很聰明很能干,感覺人家馬云馬化騰沒有他努力,成就卻更大,他總結了一下說因為自己沒有抓住大的趨勢,當年別人做互聯網的時候他做金山軟件。最后努力把公司做上市的時候,他累得直接辭職休假半年以上。于是他提出了,要做“在風口上,豬都能飛起來”??梢娎总妼τ谧约旱哪芰€是無比自信,人家飛起來的,可能只是豬。他的基金也叫順為資本,取的是順勢而為的意思。

 

我們其實不太關心飛起來的是豬還是老鷹還是老鼠,我們需要關心的是風口在哪里?風口到底長什么樣子?有哪些普通人努力一下能抓住的機遇?

 

現在人們熟知的風口和兩年前的風口沒有什么區別,還是ABCD。什么是ABCD?

AI人工智能,Blockchain區塊鏈,Cloud云服務(或者叫云計算),Data(Big Data)大數據。

 

下面我們用特別通俗的語言來描述這些內容,看清風口以及風口上的豬。風口指的是行業機會,風口上豬指的是這些領域里的創業團隊和項目。力求精簡,任何人都看得懂。

 

AI,人工智能,人工智能這個概念伴隨著計算機的出現就已經有了,互聯網出現之前很久人工智能已經被提出來了,1956年一堆計算機科學家討論如何用計算機模擬智能活動。40年后1996年IBM的電腦名為“深藍”擊敗人類國際象棋頂級高手卡斯帕羅夫,這個概念被炒得熱過一次,再過20年,2016年,AlphaGo擊敗人類圍棋頂尖棋手李世石。不知道再過十年會是什么樣。不過這些都是通用人工智能,什么東西帶上通用,有時候短期來看就是沒有用,長期來看用處不可限量。應用領域的話,比如IBM的Watson(沃森)幫助治療癌癥,比如大疆科技無人機使用FPGA進行飛行時候的視覺識別,比如阿里巴巴利用AI系統配合大數據進行精準推送商品,字節跳動同樣利用算法去推送新聞消息內容,商湯科技專注于計算機視覺和深度學習領域,算沒有那么具體(比起大疆以及阿里)的應用領域。

 

Cloud云服務或者叫做云計算,廣義上來說,任何不使用本地計算機計算、存儲資源的相關服務都算是云服務。比如您搭建網站使用阿里巴巴的云服務,比如你跑一個數字貨幣的量化軟件不使用自己的電腦,而是使用租用某平臺的服務器也算云服務,包括之前所說的云交易所自己不構建系統,交給交易所技術服務團隊,自己充當券商角色,后臺服務器都交給技術服務團隊,所以云交易所肯定要用云服務。云計算或者叫做云服務,就像一個大腦,超級大腦。幫助自己的企業(如阿里云幫助阿里巴巴)也幫助別的企業,如阿里云、亞馬遜云去服務別的企業。超級大腦自然要收費,而且利潤很高,能做這個事兒的企業不多。

 

Data數據,Big Data大數據,和人工智能結合緊密,因為人工智能需要數據的喂養,即使是再高明的算法,也需要不斷優化,深度學習也是基于海量數據之上,為什么AlphaGo能打敗李世石、柯杰這樣的頂尖棋手(圍棋的英文就是“Go”),因為這個AI一晚上下棋的數量,超過了這些棋手一輩子下棋的數量,而且毫無感情,“我是個殺手,我木得感情”殺手級的智能,快、準、狠。以前也有專家分析過,淘寶、京東對數據的運用是高中生級別,天貓對數據的運用是研究生級別,是在講數據的運用層面的水平高低。

 

大家看到這里會覺得不是ABCD嗎?好像漏掉了什么,感覺AC和D結合緊密,似乎沒有B區塊鏈什么事情。

 

看起來是這樣的,實際情況也類似。

如果不是這樣,區塊鏈的大規模落地應用早就開始了,也不會一直在摸索,到現在還沒有石破天驚的大應用(除了比特幣)。其實,有人提過數據如同數字時代的石油,是生產資料,AI人工智能是生產力,區塊鏈是生產關系。從歷史上來看,生產關系的改變總是滯后于生產力的改變。這個很好理解,如同一個公司,5個人的時候是一種管理方式,50人的時候是一種管理方式,5萬人的時候是一種管理方式,但是都是先擴大的規模,組織架構才跟著改變。5個人的時候,你就算設置了董事會、股東會、高管團隊實際也沒有什么用,因為這三個會議怎么開都是一樣的五個人。更不用說設置大區經理,人人都是總經理,下面沒有下屬,所以沒有必要。這里只是舉一個小小的公司發展的例子去說明生產關系結構。

 

而到了社會層面,這個問題的復雜程度就呈現幾何級別的增長,生產關系的變動就更加審慎和緩慢。搞得不好就是法國大革命那個樣子,這個與本主題相去甚遠,先放下不談。

 

區塊鏈是一個分布式的賬本,因為分布式,所以安全。根據賬本公開的程度可以分為公有鏈和非公有鏈,公有鏈大家都可以去查賬本,非公有鏈是一定范圍內有權限的人可以查賬本,也可以提高信任度。

 

2019年10月24日,上層建筑提出區塊鏈技術應用,于是催生了產業區塊鏈,不再提私有鏈和聯盟鏈,就是要和產業結合進行落地。這一塊的國內主要玩家是阿里的螞蟻金服、華為的華為鯤鵬、騰訊的微眾銀行,國外的亞馬遜、IBM、大型金融機構。還是熟悉的配方還是熟悉的味道,還是這些巨頭公司。所以,普通人關注的機會更多不在這一塊,因為不容易參與產業區塊鏈這個系統中來,創業首先是巨頭們已經排兵布陣了,投資的話,難道把這些巨頭公司的股票買一遍嗎?當然,這也是一個資金配置的方式,甚至是很不錯的方式。

 

普通人的機會還是在公鏈項目中,公鏈項目往往發幣,資金流動比傳統股票更加方便,接受全球投資者,價值往往被低估。不過,我不鼓勵大家投資小幣,我以前說過,小幣種投資一兩頓火鍋錢就夠了。因為綜合風險太高。不能妄想著2017年的瘋狂牛市會再度來臨,泡沫刺破之前拋售變現這個事兒需要專業技能,泡沫刺破之后,再吹起泡沫的難度會很大,我不認為這次比特幣減半之后還有那樣瘋狂的小幣種狂歡,時過境遷,2018-2019年泡沫已經吹起來然后壓下去,壓下去的時候很多散戶默默承受了財務損失——“狹巷短兵相接出,殺人如草不聞聲”。

 

近期的狀況是散戶們渴望機構入場,機構們等著更多的散戶入場。機構們又因為最近的疫情都情況,雪上加霜自顧不暇。撤資離場有可能,跑步進場概率小。

 

機構的目的只有一個:盈利。直白一點說就是賺錢。機構比散戶或者大戶更加“無情”,因為第一,機構需要養團隊,日常開銷很大;第二,機構的資金也多數不是自己的,是募集過來的資金,這些資金對確定時間周期內的收益會有很多要求,不然別人不會給錢,盈利壓力高于散戶;第三,機構相對來說比散戶要專業一些,我沒有說很多,是因為對于新興行業,機構有時候沒有想象的那么專業。也不會花全部精力在一個不成熟的市場。

 

雙方都在等待的時候,是我們冷靜思考、大膽假設和小心布局的時候。

 

備注:本文風口指的是相關領域,風口上的豬指這些特定領域里的公司,“豬”的稱謂來自于小米公司的雷軍先生,并沒有輕視的意思。

 

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